常见问题

TargetMind 是一个面向治疗靶点发现的多智能体 AI 系统。它模拟靶点评审委员会：相互独立的领域专家智能体调查疾病、辩论冲突证据，并在证据缺口引导下形成共识，然后才对靶点进行优先级排序。

通用大模型遵循单一的线性推理链。TargetMind 将工作分配给可直接调用生物医学工具与数据库的独立专家，让他们相互交叉质询，并在决策前显式地诊断和调查证据缺口。

工作空间基于 OpenTargets 本体检索（EFO / MONDO 标识符）锚定疾病，因此可以从其中收录的任意疾病开始研究。

是的。TargetMind 的预测已在三种疾病体系中得到实验验证，包括肾纤维化、多囊肾和肥厚型心肌病，具有非常高的准确性。任何新的预测仍是需要实验验证的假设。

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